Rendimiento de la criptografía
El Sentimiento de BISON analiza los datos en tiempo real y proporciona un sentimiento de mercado de las criptodivisas más discutidas. Vea al instante lo que está de moda y lo que no, sin tener que leer miles de tweets o buscar en las noticias online.
¿Qué es el Sentimiento de BISON? El Sentimiento de BISON es un sentimiento de mercado basado en la inteligencia artificial – en pocas palabras, el Sentimiento representa un indicador de tendencia. Te muestra qué criptomonedas negociables son las más discutidas, por lo que no necesitas leer miles de tweets o buscar en las noticias online. El Sentiment analiza cerca de 250.000 tweets relacionados con las criptomonedas cada día y le ofrece una visión general de la información más relevante.
¿Cómo funciona el Sentimiento de BISON? El Sentimiento de BISON se basa en el aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial. El algoritmo de BISON evalúa automáticamente más de dos millones de tweets de la comunidad de criptomonedas. A lo largo de varios años, el Sentiment ha aprendido a evaluar diferentes tuits basándose en las aportaciones de nuestros expertos en criptografía. En primer lugar, el Sentiment examina dos millones de tuits al día en busca de su relevancia con respecto a la respectiva criptodivisa, y luego filtra los que no aportan ningún valor al análisis porque son spam o algo similar. Quedan unos 250.000 tuits que son procesados visualmente por el algoritmo BISON en el Sentimiento.
Análisis de monedas
Las criptomonedas, como Bitcoin, Ethereum y otros tokens/altercoins, almacenan sus transacciones públicamente en blockchains. Estos registros longitudinales de transacciones forman grandes redes temporales de millones de nodos (direcciones o cuentas) y miles de millones de aristas (transferencias de monedas o llamadas a funciones de programas) …
Todas las contribuciones a este tema de investigación deben estar dentro del ámbito de la sección y la revista a la que se presentan, tal como se define en sus declaraciones de misión. Frontiers se reserva el derecho de orientar un manuscrito fuera del ámbito a una sección o revista más adecuada en cualquier fase de la revisión por pares.
Con sus mezclas únicas de contribuciones variadas, desde la Investigación Original hasta los Artículos de Revisión, los Temas de Investigación unifican a los investigadores más influyentes, los últimos hallazgos clave y los avances históricos en un área de investigación candente. Obtenga más información sobre cómo organizar su propio tema de investigación de Frontiers o contribuir a uno como autor.
Análisis de gráficos de criptodivisas
Con mucho ruido e incertidumbre sacudiendo el mercado de las criptomonedas, no hay mejor momento para obtener la ayuda de un escáner del mercado de criptomonedas que ahora. Pero si eres un novato, los primeros meses de compra y venta de criptomonedas en una bolsa pueden ser una lucha. Debes analizar manualmente los movimientos de los precios y sacrificar mucho tiempo para entender los mercados.
Afortunadamente, ya no tienes que gastar tu valioso tiempo tratando de averiguar el momento perfecto para hacer una operación. Un escáner del mercado de criptomonedas puede ayudar a detectar la actividad y el movimiento en las bolsas de criptomonedas, notificándole de ciertos movimientos de precios para que pueda operar en consecuencia. Aprenda más sobre los escáneres de criptomonedas con nuestra guía.
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Herramientas criptográficas en línea
IntroducciónLos recientes avances de la ciencia y la tecnología han creado grandes conjuntos de datos en diversos campos, y vivimos en un mundo complejo en el que están interconectados. Por ello, el análisis de redes complejas se ha convertido en un método poderoso, y proporciona un mapa útil que describe una amplia gama de sistemas de gran importancia tecnológica e intelectual [1]. Fundamentalmente, una red compleja está compuesta por dos componentes básicos: los nodos, que son elementos del sistema, y las aristas, que representan las relaciones de pareja entre esos elementos. Por lo tanto, estos componentes describen sistemas complicados del mundo real desde perspectivas diferentes y complementarias y constituyen una nueva y rica fuente de información específica del dominio [2]. Se han realizado varios estudios sobre redes complejas en las interacciones sociales [3], las redes de comunicación [4], las redes biológicas [5], las infraestructuras de transporte [6], etc. En particular, tras la innovadora investigación de Mantegna [7], la teoría de las redes complejas se ha aplicado con éxito en el mercado financiero, y se han realizado varios análisis empíricos del mercado de valores basados en esta teoría [8-11].